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サンプリング：データの中から一部を選んで調査を行う方法。無作為抽出がサンプリングの一種で、特にランダムに選ぶことを指す。

Dame Margaret Hodge, a Labour MP in the united kingdom claimed, "It is unsurprising – however nevertheless surprising – that massively wealthy world-wide organizations brazenly, unashamedly and blatantly refuse to pay for kaieverything.com tax to the gains they make during the nations around the world exactly where they undertake company".[334]

「無作為抽出」という言葉を聞いたことがありますか？これは、調査や実験の方法の一つで、不公平さをなくすための方法です。具体的には、対象となる中から無作為（ランダム）に選ぶことを指します。この方法を使うことで、どの参加者も同じ確率で選ばれるため、結果がより信頼できるものになります。

確率：ある事象が起こる可能性を示す数値。無作為抽出では、各要素が選ばれる確率が均等であることが求められます。

多段抽出法は、特に大規模で全国規模の調査に適しており、その代表的な活用例が国勢調査です。たとえば、総務省が実施する国勢調査では、まず都道府県や市区町村を第一段階で無作為に選び、次に選ばれた地域内で世帯を選出するという方法が採用されています。教育分野では、全国学力調査で学校単位→学年単位→生徒単位といった多段階の抽出が行われます。また、医療現場では病院単位→診療科単位→患者単位といった形で、複数段階にわたって調査対象を絞っていくことで、効率とコストのバランスを保ちながらデータの網羅性を確保することが可能です。 抽出段階が増えることで発生する誤差とその対策

이런 부분은 특히 외부 활동이 많은 분들이나 장시간 노트북을 사용하는 분들께 큰 장점이 되죠.

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